विषय
- #जेमीनी 1.5
- #ai तुलना
- #जेमीनी 1.5 प्रो
- #ai संस्करण
- #कोड विश्लेषण
रचना: 2024-06-28
रचना: 2024-06-28 15:32
जेमिनी 1.5 बनाम प्रो तुलना
अन्य अंतर:
कीमत: जेमीनी 1.5 प्रो जेमीनी 1.5 की तुलना में अधिक महंगा है।
उपयोग:
जेमिनी 1.5: व्यक्तिगत शोध, परियोजनाएं आदि अपेक्षाकृत छोटे पैमाने के कार्यों के लिए उपयुक्त
जेमिनी 1.5 प्रो: बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग, जटिल कार्य, व्यावसायिक उपयोग आदि के लिए उपयुक्त
चयन युक्तियाँ:
संसाधित करने के लिए डेटा की मात्रा और कार्य की जटिलता:
छोटा डेटा और सरल कार्य: जेमीनी 1.5
बड़ा डेटा और जटिल कार्य: जेमीनी 1.5 प्रो
बजट: जेमीनी 1.5 प्रो जेमीनी 1.5 की तुलना में अधिक महंगा है।
उपयोग का उद्देश्य: व्यक्तिगत बनाम व्यावसायिक आदि
पिछले संस्करण में दो हैं,
जेमिनी 1.5 (https://deepmind.google/technologies/gemini/)
14 मई, 2024 को जारी किया गया
1 मिलियन शब्द विंडो लागू करके कोड विवरण, यूनिट टेस्ट स्वचालित रूप से उत्पन्न करना, कोड रूपांतरण फ़ंक्शन प्रदान करना
मॉडल के आकार और प्रदर्शन में सुधार जो 10 मिलियन से अधिक टोकन टेक्स्ट को संभाल सकता है
जेमिनी 1.0 (https://technologymagazine.com/articles/google-unveils-gemini-its-largest-and-most-capable-ai-model)
7 फरवरी, 2024 को जारी किया गया
3 मॉडल (अल्ट्रा, प्रो, नैनो) जारी किए गए
मॉडल का आकार और कार्य भिन्नता
1. कोड विश्लेषण और विवरण
जेमिनी 1.5:
जेमिनी 1.5 प्रो:
2. यूनिट टेस्ट स्वचालित रूप से उत्पन्न करना
जेमिनी 1.5:
उपयोगकर्ता को स्वयं यूनिट टेस्ट लिखना होगा।
जेमिनी 1.5 प्रो:
3. कोड रूपांतरण
जेमिनी 1.5:
कोड रूपांतरण फ़ंक्शन प्रदान नहीं करता है।
जेमिनी 1.5 प्रो:
4. प्रोसेस टेक्स्ट की मात्रा
जेमिनी 1.5:
10 मिलियन से अधिक टोकन टेक्स्ट को संभाल सकता है।
जेमिनी 1.5 प्रो:
32 मिलियन से अधिक टोकन टेक्स्ट को संभाल सकता है।
5. अन्य
जेमिनी 1.5 प्रो जेमीनी 1.5 की तुलना में अधिक शक्तिशाली और बहुमुखी AI मॉडल है। इसका उपयोग कोड विश्लेषण, यूनिट टेस्ट स्वचालित रूप से उत्पन्न करना, कोड रूपांतरण जैसे विभिन्न कार्यों के लिए किया जा सकता है, और यह विशेष रूप से बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग, जटिल कार्यों के लिए उपयुक्त है।
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