Gemini 1.5 vs Pro vergelijken

Andere verschillen:

Prijs: Gemini 1.5 Pro is duurder dan Gemini 1.5.

Gebruik:
Gemini 1.5: Geschikt voor relatief kleine taken zoals persoonlijk onderzoek en projecten.
Gemini 1.5 Pro: Geschikt voor grootschalige dataverwerking, complexe taken en zakelijk gebruik.

Tips voor het kiezen:

Hoeveelheid data die moet worden verwerkt en de complexiteit van de taak:
Kleine data & eenvoudige taak: Gemini 1.5
Grote data & complexe taak: Gemini 1.5 Pro
Budget: Gemini 1.5 Pro is duurder dan Gemini 1.5.
Doel van gebruik: persoonlijk vs. zakelijk

Er zijn twee eerdere versies:

Gemini 1.5 (https://deepmind.google/technologies/gemini/)
Gelanceerd op 14 mei 2024
Brengt een venster van 1 miljoen woorden met zich mee voor functies zoals het beschrijven van code, automatisch genereren van unittests en het converteren van code.
Verbeterde grootte en prestaties van het model, waardoor het meer dan 10 miljoen tokens tekst kan verwerken.
Gemini 1.0 (https://technologymagazine.com/articles/google-unveils-gemini-its-largest-and-most-capable-ai-model)
Gelanceerd op 7 februari 2024
3 modellen uitgebracht (Ultra, Pro, Nano)
Verschillende modelgroottes en -functies

Voorbeelden van vergelijking tussen Gemini 1.5 en Gemini 1.5 Pro

1. Codeanalyse en -beschrijving

Gemini 1.5:

def add_numbers(a, b):
  """Een functie om twee getallen bij elkaar op te tellen."""

• Biedt alleen eenvoudige opmerkingen en mist een diepgaande analyse van de structuur of betekenis van de code.

Gemini 1.5 Pro:

def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
  """Twee gehele getallen bij elkaar optellen en het resultaat retourneren.

  Args:
    a: Het eerste gehele getal.
    b: Het tweede gehele getal.

  Returns:
    De som van de twee getallen.
  """

• Biedt gedetailleerde opmerkingen bij de code, met een duidelijke uitleg van de invoerwaarden, uitvoerwaarden en functionaliteit van de functie.
• Begrijpt de structuur en betekenis van de code nauwkeurig, waardoor een efficiëntere analyse wordt geleverd.

2. Automatisch genereren van unittests

Gemini 1.5:

Gebruikers moeten zelf unittests schrijven.

Gemini 1.5 Pro:

import unittest

class TestAddNumbers(unittest.TestCase):

  def test_add_positive_numbers(self):
    self.assertEqual(add_numbers(1, 2), 3)

  def test_add_negative_numbers(self):
    self.assertEqual(add_numbers(-1, -2), -3)

  def test_add_zero(self):
    self.assertEqual(add_numbers(0, 0), 0)

if __name__ == "__main__":

• Genereert automatisch unittests voor de code.
• Valideert de functionaliteit van de code met behulp van testcases, waardoor de ontwikkeltijd wordt verkort.

3. Codeconversies

Gemini 1.5:

Biedt geen codeconversiefunctionaliteit.

Gemini 1.5 Pro:

# Python-code
def add_numbers(a, b):
  return a + b

# Converteer naar Java-code
public class AddNumbers {
  public static int add(int a, int b) {
    return a + b;
  }

• Converteert code tussen verschillende programmeertalen, waardoor de codecompatibiliteit wordt verbeterd.

4. Verwerkte hoeveelheid tekst

Gemini 1.5:

Kan meer dan 10 miljoen tokens tekst verwerken.

Gemini 1.5 Pro:

Kan meer dan 32 miljoen tokens tekst verwerken.

• Verwerkt meer informatie, waardoor nauwkeurigere en betrouwbaardere resultaten worden geleverd.

5. Overige

• Gemini 1.5 Pro is groter en heeft betere prestaties dan Gemini 1.5.
• Gemini 1.5 Pro biedt meer functies en is vooral geschikt voor grootschalige dataverwerking en complexe taken.

Conclusie

Gemini 1.5 Pro is een krachtiger AI-model dat meer functies biedt dan Gemini 1.5. Het kan worden gebruikt voor verschillende taken zoals codeanalyse, automatisch genereren van unittests, codeconversies, enz., en is vooral geschikt voor grootschalige dataverwerking en complexe taken.