Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증

เปรียบเทียบ Google Gemini 1.5 กับ 1.5 Pro (พร้อมตัวอย่าง)

สร้าง: 2024-06-28

สร้าง: 2024-06-28 15:32


การเปรียบเทียบ Gemini 1.5 กับ Pro

เปรียบเทียบ Google Gemini 1.5 กับ 1.5 Pro (พร้อมตัวอย่าง)

ความแตกต่างอื่นๆ:

ราคา: Gemini 1.5 Pro มีราคาสูงกว่า Gemini 1.5

การใช้งาน:
Gemini 1.5: เหมาะสำหรับงานขนาดเล็ก เช่น การวิจัยส่วนบุคคล โครงการต่างๆ
Gemini 1.5 Pro: เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ งานที่ซับซ้อน การใช้งานในองค์กร

เคล็ดลับในการเลือก:

ปริมาณข้อมูลและความซับซ้อนของงานที่ต้องประมวลผล:
ข้อมูลขนาดเล็ก & งานง่ายๆ: Gemini 1.5
ข้อมูลขนาดใหญ่ & งานซับซ้อน: Gemini 1.5 Pro
งบประมาณ: Gemini 1.5 Pro มีราคาสูงกว่า Gemini 1.5
วัตถุประสงค์ในการใช้งาน: บุคคลทั่วไป vs องค์กร ฯลฯ


มีรุ่นก่อนหน้าอยู่สองรุ่นด้วยกัน

Gemini 1.5 (https://deepmind.google/technologies/gemini/)
เปิดตัวเมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม 2024
ใช้หน้าต่าง 1 ล้านคำในการอธิบายโค้ด สร้างการทดสอบหน่วยโดยอัตโนมัติ และฟังก์ชันการแปลงโค้ด
ปรับปรุงขนาดและประสิทธิภาพของแบบจำลองที่สามารถประมวลผลข้อความได้มากกว่า 10 ล้านโทเค็น
Gemini 1.0 (https://technologymagazine.com/articles/google-unveils-gemini-its-largest-and-most-capable-ai-model)
เปิดตัวเมื่อวันที่ 7 กุมภาพันธ์ 2024
เปิดตัวแบบจำลอง 3 แบบ (Ultra, Pro, Nano)
ความแตกต่างในขนาดและฟังก์ชันของแบบจำลอง


ตัวอย่างการเปรียบเทียบ Gemini 1.5 กับ Gemini 1.5 Pro

1. การวิเคราะห์และอธิบายโค้ด

Gemini 1.5:

  • ให้คำอธิบายประกอบแบบง่ายๆ และการวิเคราะห์โครงสร้างหรือความหมายของโค้ดไม่ลึกซึ้ง

Gemini 1.5 Pro:

  • ให้คำอธิบายประกอบโค้ดอย่างละเอียด อธิบายค่าอินพุต ค่าเอาต์พุต และฟังก์ชันอย่างชัดเจน
  • เข้าใจโครงสร้างและความหมายของโค้ดอย่างถูกต้อง เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพมากขึ้น

2. การสร้างการทดสอบหน่วยโดยอัตโนมัติ

Gemini 1.5:

ผู้ใช้ต้องเขียนการทดสอบหน่วยด้วยตัวเอง

Gemini 1.5 Pro:

  • สร้างการทดสอบหน่วยสำหรับโค้ดโดยอัตโนมัติ
  • ตรวจสอบฟังก์ชันของโค้ดผ่านกรณีทดสอบ เพื่อเพิ่มความเร็วในการพัฒนา

3. การแปลงโค้ด

Gemini 1.5:

ไม่มีฟังก์ชันการแปลงโค้ด

Gemini 1.5 Pro:

  • แปลงโค้ดระหว่างภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ เพื่อเพิ่มความเข้ากันได้ของโค้ด

4. ปริมาณข้อความที่ประมวลผล

Gemini 1.5:

สามารถประมวลผลข้อความได้มากกว่า 10 ล้านโทเค็น

Gemini 1.5 Pro:

สามารถประมวลผลข้อความได้มากกว่า 32 ล้านโทเค็น

  • ประมวลผลข้อมูลได้มากขึ้น ส่งผลให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือมากขึ้น

5. อื่นๆ

  • Gemini 1.5 Pro มีขนาดแบบจำลองใหญ่กว่าและมีประสิทธิภาพสูงกว่า Gemini 1.5
  • Gemini 1.5 Pro มีฟังก์ชันมากขึ้น เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และงานที่ซับซ้อนเป็นพิเศษ

สรุป

Gemini 1.5 Pro เป็นแบบจำลอง AI ที่ทรงพลังและมีฟังก์ชันหลากหลายกว่า Gemini 1.5 สามารถนำไปใช้ในงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์โค้ด การสร้างการทดสอบหน่วยโดยอัตโนมัติ การแปลงโค้ด และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และงานที่ซับซ้อน


ความคิดเห็น0

เปิดตัว Gemini 1.5 Pro / Flash เวอร์ชันใหม่!Google Gemini 1.5 Pro และ Flash เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว พร้อมประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้นและราคาที่ถูกลง สามารถใช้งานได้ในทุกภูมิภาคทั่วโลกแล้ว และมีการผ่อนปรนข้อจำกัดด้านความเร็วอย่างมาก
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그

September 25, 2024

ยุคของ Gemini 2.0 Google TPU AI Agent เริ่มต้นแล้ว - ใช้งานมัลติโมดอลได้อย่างไรบ้าง?Gemini 2.0 ของ Google เป็น AI Agent แบบมัลติโมดอลที่สามารถประมวลผลข้อมูลหลายรูปแบบ เช่น ข้อความและรูปภาพ และช่วยให้ผู้ใช้บรรลุเป้าหมายได้ โดดเด่นด้วยประสิทธิภาพและความมีประสิทธิภาพสูงที่ขับเคลื่อนด้วย TPU ที่ทรงพลัง
Curator Danbi - Creator Story
Curator Danbi - Creator Story
Curator Danbi - Creator Story
Curator Danbi - Creator Story

December 17, 2024

Google Gemini รุ่นใหม่ - ทดลองใช้Google ได้เปิดตัว Gemini 1.5 Pro, Flash และ Flash 8B เวอร์ชันทดลองใช้ โดย Pro และ Flash มีประสิทธิภาพดีขึ้นกว่ารุ่นก่อนหน้า โดยเฉพาะ Flash 8B เป็นรุ่นที่ปรับให้มีขนาดเล็กลง และให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจในบางงาน
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그

September 3, 2024

กูเกิลติดตั้ง Gemini Ultra บนสมาร์ทโฟนกูเกิลมีแผนที่จะติดตั้งแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ 'Gemini Ultra' บนสมาร์ทโฟนในปีหน้า คาดว่าจะมีฟีเจอร์ใหม่ๆ เช่น AI เอเจนต์ แต่ก็ยังมีอุปสรรคด้านเทคนิคที่ต้องแก้ไข
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

April 1, 2024

ราคาของ Gemini 1.5 Flash, GPT-4o และ LLM อื่นๆบทความนี้จะเปรียบเทียบประสิทธิภาพและราคาของ LLM ต่างๆ เช่น Gemini 1.5 Flash และ GPT-4o เพื่อช่วยให้คุณเลือกใช้โมเดลที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราจะแนะนำ LLM ที่เหมาะสมที่สุด เช่น Haiku และ Gemini Flash ตามประเภทของงาน
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그

May 18, 2024

Apple เปิดตัว OpenELM / MS เปิดตัว Phi-3 / Meta เปิดตัว Llama 3Apple, Microsoft และ Meta กำลังส่งผลกระทบอย่างมากต่อวงการ AI ด้วยการเปิดตัวแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่รุ่นใหม่ การลดขนาดของโมเดล การปรับแต่งข้อมูล เป็นเพียงส่วนหนึ่งของความพยายามที่เกิดขึ้น
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그

April 27, 2024