Argomento
- #Gemini 1.5 Pro
- #Gemini 1.5
- #confronto di intelligenza artificiale
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- #versione di intelligenza artificiale
Creato: 2024-06-28
Creato: 2024-06-28 15:32
Confronto tra Gemini 1.5 e Pro
Altre differenze:
Prezzo: Gemini 1.5 Pro ha un prezzo più elevato rispetto a Gemini 1.5.
Utilizzo:
Gemini 1.5: Adatto per attività su scala ridotta, come ricerca personale, progetti, ecc.
Gemini 1.5 Pro: Adatto per l'elaborazione di grandi quantità di dati, attività complesse e utilizzo aziendale.
Suggerimenti per la scelta:
Quantità di dati da elaborare e complessità dell'attività:
Piccoli dati e attività semplici: Gemini 1.5
Grandi dati e attività complesse: Gemini 1.5 Pro
Budget: Gemini 1.5 Pro ha un prezzo più elevato rispetto a Gemini 1.5.
Scopo d'uso: Personale vs aziendale, ecc.
Esistono due versioni precedenti,
Gemini 1.5 (https://deepmind.google/technologies/gemini/)
Rilasciato il 14 maggio 2024
Finestra di 1 milione di parole applicata per fornire funzionalità come la descrizione del codice, la generazione automatica di test unitari e la conversione del codice.
Miglioramento delle dimensioni e delle prestazioni del modello, in grado di elaborare oltre 10 milioni di token di testo.
Gemini 1.0 (https://technologymagazine.com/articles/google-unveils-gemini-its-largest-and-most-capable-ai-model)
Rilasciato il 7 febbraio 2024
Rilascio di 3 modelli (Ultra, Pro, Nano).
Differenziazione delle dimensioni e delle funzionalità del modello.
1. Analisi e spiegazione del codice
Gemini 1.5:
Gemini 1.5 Pro:
2. Generazione automatica di test unitari
Gemini 1.5:
L'utente deve scrivere manualmente i test unitari.
Gemini 1.5 Pro:
3. Conversione del codice
Gemini 1.5:
Non fornisce funzionalità di conversione del codice.
Gemini 1.5 Pro:
4. Quantità di testo elaborato
Gemini 1.5:
In grado di elaborare oltre 10 milioni di token di testo.
Gemini 1.5 Pro:
In grado di elaborare oltre 32 milioni di token di testo.
5. Altro
Gemini 1.5 Pro è un modello di intelligenza artificiale più potente e ricco di funzionalità rispetto a Gemini 1.5. Può essere utilizzato per una vasta gamma di attività, tra cui l'analisi del codice, la generazione automatica di test unitari e la conversione del codice, ed è particolarmente adatto per l'elaborazione di grandi quantità di dati e attività complesse.
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